Dr Eduardo Nassar Indica:

Individualizado para correção de peso materno no cálculo do risco de anomalias cromossômicas com dados do primeiro trimestre de triagem.

In the algorithm developed by the Fetal Medicine Foundation (FMF) Germany designed to evaluate the findings of routine first-trimester screening, the false-positive rate (FPR) was determined for the entire study group without stratification by maternal weight. Based on the data received from the continuous audit we were able to identify an increase in the FPR for the weight-related subgroups of patients, particularly for patients with extremely high body weights. The aim of this study was to demonstrate that the variability of the FPR can be reduced through adjusting the concentrations of free β-HCG and PAPP-A measured in the maternal serum by means of a nonlinear regression function modeling the dependence of these values on maternal weight.
The database used to establish a version of the algorithm enabling control of the FPR over the whole range of maternal weight consisted of n = 123 546 pregnancies resulting in the birth of a child without chromosomal anomalies. The group with positive outcomes covered n = 500 cases of trisomy 21 and n = 159 trisomies 13 or 18. The dependency of the serum parameters free β-HCG and PAPP-A on maternal weight was analyzed in the sample of negative outcomes by means of nonlinear regression. The fitted regression curve was of exponential form with negative slope. Using this model, all individual measurements were corrected through multiplication with a factor obtained as the ratio of the concentration level predicted by the model to belong to the average maternal body weight of 68.2 kg, over the ordinate of that point on the regression curve which belongs to the weight actually measured. Subsequently, the totality of all values of free β-HCG and PAPP-A corrected for deviation from average weight were used as input data for carrying out the construction of diagnostic discrimination rules described in our recent paper for a database to which no corrections for over- or under-weight had been applied. This entailed in particular the construction of new reference bands for the corrected biochemical values as the basis for calculating the degree of extremeness (DOE) measures to replace the more traditional MOMs. In the final and most crucial step, stratified FPRs were computed and compared over a set of intervals partitioning the whole range of maternal weight into 18 classes.
For the posterior risks of both trisomy 21 and 13 / 18 computed from the weight-corrected database, the use of a cutoff value of 1:150 turned out to be an appropriate choice. For T 21, the overall FPR obtained through comparing the individual risks with this cutoff was found to be 3.51 %. The corresponding proportion of ascertained cases of trisomy 21 detected by means of the new algorithm was 86.2 %. For the trisomy 13 / 18 group, the analogous results were a FPR of 2.07 % and a detection rate (DTR) of 83.0 %, respectively. A comparison between the FPRs obtained for the 18 intervals into which the range of maternal weight had been partitioned, showed the deviation of the strata-specific from the overall FPR to be fairly small: for T 21, the FPR ranged from 2.72 to 4.86 %, and the maximum was found in the group of 87.5 - 95.0 kg. For women with a weight of more than 120 kg, the FPR was only slightly above the FPR for the total sample (3.69 as compared to 3.51 %). Similar results were obtained for the discrimination rule constructed for diagnosing T 13 / 18: here, the minimum FPR (1.17 %) was found for patients weighing more than 120 kg, whereas the maximum (2.66 %) occurred in the interval 75.0 - 77.5 kg.
In this study we demonstrated that the new algorithm developed by the FMF Germany to estimate risks for fetal trisomies 21 and 13 / 18 combines very good misclassification rates with a far-reaching stability of the false-positive rate against even extreme deviations from the average maternal weight.

No algoritmo desenvolvido pela Fetal Medicine Foundation (FMF) Alemanha desenhado para avaliar os resultados de exames de rotina no primeiro trimestre, a taxa de falso-positivos (FPR) foi determinada para o grupo inteiro do estudo, sem estratificação por peso materno. Com base nos dados recebidos a partir da auditoria contínua fomos capazes de identificar um aumento na FPR para os subgrupos relacionados com o peso dos pacientes, particularmente em pacientes com pesos corporais extremamente elevadas. O objectivo deste estudo foi demonstrar que a variabilidade da FPR pode ser reduzido através de ajustar as concentrações de livre β-HCG e PAPP-A medida no soro materno, por meio de uma função de regressão não-linear modelar a dependência destes valores na materna peso.
O banco de dados usado para estabelecer uma versão do algoritmo que permite o controle da FPR em toda a gama de peso materno consistiu de n = 123 546 gravidezes resultantes do nascimento de uma criança sem anomalias cromossômicas. O grupo com resultados positivos cobertos n = 500 casos de trissomia 21 e n = 159 trissomias 13 ou 18. A dependência dos parâmetros séricos livre β-HCG e PAPP-A em peso materno foi analisado na amostra de resultados negativos por meio de regressão não-linear. A curva de regressão ajustado foi de forma exponencial com inclinação negativa. Usando este modelo, todas as medições individuais foram corrigidas por meio de multiplicação com um factor de obtidos como a razão entre o nível de concentração prevista pelo modelo de pertencer ao peso corporal médio de 68,2 kg materna, ao longo do eixo das ordenadas de que o ponto na curva de regressão que pertence ao peso realmente medidos. Subsequentemente, a totalidade de todos os valores de livre β-HCG e PAPP-A corrigido para o desvio a partir do peso médio foram utilizados como dados de entrada para a realização da construção de regras de discriminação de diagnóstico descritos no nosso estudo recente para um banco de dados para os quais não mais de correcções para - ou abaixo do peso tivesse sido aplicado. Isso implicou na construção do especial de bandas novas referências para os valores corrigidos bioquímicos como a base para o cálculo do grau de descomedido (DOE) medidas para substituir as mamãs mais tradicionais. Na etapa final e mais importante, FPRs estratificada foram calculados e comparados ao longo de um conjunto de intervalos de particionamento toda a gama de peso materno em 18 classes.
Para os riscos posterior de ambos os trissomia 21 e 13/18 calculado a partir da base de dados de peso corrigido para, a utilização de um valor de corte de 1:150 acabou por ser uma escolha apropriada. Para T 21, o FPR global obtida através comparando os riscos individuais com este corte foi encontrado para ser 3,51%. A proporção correspondente de casos apurados de trissomia 21 detectada por meio do algoritmo de novo foi de 86,2%. Para o grupo trissomia 13/18, os resultados análogos foram um FPR de 2,07% e uma taxa de detecção (DTR) de 83,0%, respectivamente. Uma comparação entre as FPRs obtidos para os intervalos 18 em que a gama de peso materno tinha sido particionadas, mostrou o desvio dos estratos-específica da FPR global seja relativamente pequeno: para T 21, o FPR variou 2,72-4,86% , eo máximo foi encontrado no grupo de 87,5-95,0 kg. Para as mulheres com um peso de mais de 120 kg, o FPR foi apenas ligeiramente acima da FPR para o total da amostra (3,69 em comparação com 3,51%). Resultados semelhantes foram obtidos para a regra de discriminação construída para diagnosticar T 13/18: aqui, a FPR mínimo (1,17%) foi encontrada para pacientes com peso superior a 120 kg, enquanto a máxima (2,66%) ocorreu no intervalo 75,0-77,5 kg .
Neste estudo, demonstramos que o novo algoritmo desenvolvido pela Alemanha FMF para estimar os riscos de trissomias fetais 21 e 13/18 combina taxas de má classificação muito boa com uma estabilidade de longo alcance da taxa de falso-positivo até mesmo contra desvios extremos da média materna peso.

Referencias

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21305437

Links

  • CSD - Clínica Som Diagnósticos
  • Dr Eduardo Nassar
  • CSD Clínica Som Diagnóstico
  • Ultra-sonografia
  • Calculador de Idade Gestacional